100 100 100

جوجل تطلق نسخة جديدة من Gemma 4 يمكنك تشغيلها على جهاز الكمبيوتر المزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعتها 16 جيجابايت

أضافت جوجل مؤخرًا عضوًا جديدًا ومثيرًا للاهتمام إلى عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي Gemma 4. هذه النسخة الجديدة، التي تضم 12 مليار مُعامل، مُصممة خصيصًا لمهام التنفيذ المحلي، وتعمل على أي حاسوب محمول مزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 16 جيجابايت.

ووفقًا لجوجل، تتمتع Gemma 4 12B بقدرات استدلال متقدمة، مما يُتيح لها إنجاز المهام التي تتطلب خطوات متعددة، كما أنها مناسبة لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي. والجدير بالذكر أن الشركة تُؤكد أن أداءها يُضاهي أداء النسخة الأقوى ذات الـ 26 مليار مُعامل، ولكنها تستهلك نصف الذاكرة فقط.

ومن الميزات الرئيسية الأخرى لـ Gemma 4 12B بنيتها الموحدة لمعالجة الصوت والصور. فعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط الأخرى التي تعتمد على مُشفّرات منفصلة للتعامل مع كل نوع من أنواع محتوى الوسائط المتعددة المُستخدم كمدخلات، يقوم هذا النموذج بمعالجتها مباشرةً.

وهذا يعني أن النسخة الجديدة من Gemma 4 تُعالج إشارات الصوت الخام في نفس المساحة المُخصصة لرموز النصوص. وفي الوقت نفسه، تصل الصور إلى نموذج اللغة عبر وحدة خفيفة الوزن تحل محل مُشفّر الرؤية التقليدي. يذكر المسؤولون في ماونتن فيو أن الفوائد المباشرة لهذه الاستراتيجية هي ذات شقين: أولاً، إنها تستهلك ذاكرة أقل؛ ثانياً، إنها تقلل من زمن الاستجابة.

بالنظر إلى أن نماذج اللغة الأكثر تطورًا تتطلب حلولًا برمجية فائقة القدرة لتشغيلها محليًا، يُعدّ Gemma 4 12B بمثابة نسمة هواء منعشة. صحيح أنه نموذج متوسط ​​الحجم، بما يترتب على ذلك من مزايا وعيوب، إلا أن مجرد إمكانية تشغيله على أي حاسوب محمول مزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعتها 16 جيجابايت أو حتى ذاكرة فيديو (vRAM) يجعله خيارًا جذابًا للغاية للتطبيقات منخفضة التكلفة.

في ظل الظروف الراهنة، حيث أصبحت ذاكرة الوصول العشوائي سلعة نادرة وباهظة الثمن، يُبشّر Gemma 4 12B بخبر سار للمطورين وعشاق الذكاء الاصطناعي. إن القدرة على تشغيله على أي جهاز حديث نسبيًا، دون الحاجة إلى إنفاق آلاف الدولارات على معدات ومسرعات متخصصة، يُعدّ إنجازًا حقيقيًا.

ينضم الإصدار الجديد من Gemma 4 إلى النماذج الأخرى في هذه العائلة التي كُشف عنها في أبريل. وتشمل هذه النماذج إصدارات مُحسّنة للأجهزة المحمولة، مثل E2B وE4B، وإصدارات أكثر تطورًا تضم ​​26 مليارًا و31 مليار مُعامل.

يُمثل Gemma 4 12B حلاً وسيطًا تسعى جوجل من خلاله إلى تحقيق التوازن الأمثل بين قوة نماذجها الأكبر حجمًا وكفاءة إصداراتها الأصغر. ويمكن للمهتمين بتجربة الذكاء الاصطناعي الجديد تنزيل أوزان مُدرّبة مسبقًا من Hugging Face و Kaggle. كما يُمكن اختباره على منصات أخرى مثل LM Studio وOllama.



from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/WyubkOn