مما لا شك فيه أن انخراط الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية آخذ في الازدياد ، سواء بشكل إيجابي أو سلبي ، على الرغم من أن علينا هذه المرة التركيز أكثر على الخيار الثاني السلبي. عكفت مجموعة من الباحثين في جامعة كورنيل على اكتشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتفسير مدخلات لوحة المفاتيح من خلال الصوت الخاص بها ، ولكي نكون صادقين ، لم يكن أداءهم سيئًا.
استنادًا إلى حقيقة أنه ليس كل المفاتيح تبدو كما هي ، استخدم الباحثون ذكاءً اصطناعيًا ، بعد تدريب مسبق ، لمعرفة المفاتيح التي يتم الضغط عليها في جميع الأوقات بمجرد الاستماع إليها. بالطبع ، على الرغم من أنه مثير للإعجاب للغاية ، فإن هذا له أيضًا آثار مقلقة للغاية ، حيث يمكن استخراج كلمات المرور والمعلومات الحساسة الأخرى باستخدام هذه الوظيفة.في الواقع ، أطلقت مجموعة الباحثين المذكورة أعلاه هذه التجربة واختبرت الذكاء الاصطناعي هذا ، والذي تمكن من تخمين كلمات المرور بدقة 95٪. المثير للفضول في كل هذا ، هو أن نسبة الدقة هذه انخفضت بشكل طفيف فقط ، لتصل إلى دقة 93٪ أثناء تدريبهم على هذا النظام من خلال Zoom. الجدير بالذكر أن هذا البحث تم إجراؤه بالاعتماد على جهاز MacBook Pro عند إجراء التدريب ، حيث أنه لا يعمل مع جميع لوحات المفاتيح.
عند الدخول في تفاصيل هذا البحث ، تم الضغط على 36 مفتاحًا فرديًا حوالي 25 مرة لكل منها حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي المستخدم من ربط الأصوات بمفاتيح كل منها. في الواقع ، كانوا قادرين على تفصيل أن هناك اختلافات دقيقة للغاية بين كل مفتاح من المفاتيح في موجتهم في وقت وضع AI المذكور أعلاه بجانب MacBook عند الكتابة. مما لا شك فيه أن هذا النظام يمكن أن يكون أكثر من أداة مثيرة للاهتمام لتنفيذ عمليات الاختراق والحصول على كلمات المرور من مستخدمين آخرين الذين يجلسون بجانبهم ، ولكن من الصحيح أيضًا أنه في الوقت الحالي يحتوي أيضًا على قيود معينة لا يمكن تجاهلها.بالطبع ، هذا مقلق للغاية بسبب ما يمكن أن يكون عليه ، لأنه في هذه المرحلة البحثية يتمتع بالفعل بمستوى أكثر من رائع من الفعالية عندما يتعلق الأمر بسرقة كلمات المرور ، وهو شيء يمكنه القيام به بمجرد ترك جهاز يستمع إلى يكتبه شخص آخر بجانبه ، يمكن حتى العمل من خلال مكالمة Zoom ، كما قلنا.
from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/ov4DMlt
محول الأكوادإخفاء محول الأكواد الإبتساماتإخفاء الإبتسامات