بما ، قد يكون هذا النوع من الاكتشافات والابتكارات مخيفًا بعض الشيء ، ولكن مع التكنولوجيا ، يمكن تحقيق أشياء عظيمة.
قامت جامعة كولورادو بالولايات المتحدة بتطوير جهاز كمبيوتر يسمى Emonet ، و تمكن من التعرف على المشاعر عند عرض له صور مختلفة من محتوى مختلف ، مما ينشئ طفرة واضحة في ما كان يعمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
على مر السنين ، أظهرت العديد من الدراسات أن البشر يقيّمون البيئة وأن عواطفهم تستجيب لهذا التحفيز من خلال نظامنا الحوفي. ومع ذلك ، فقد أثبت العالم Philip Kragel أن القشرة البصرية تمثل مكانة رائدة في تفسير عواطفنا.
تم إعداد حاسوب Emonet مع شبكة عصبية موجودة تسمى AlexNet ، تم إعدادها للرد على بعض الصور النمطية العاطفية للصور. ومع ذلك ، ، قاموا بتعديل الشبكة لتعديل كيفية تفاعل الكمبيوتر مع بعض المحفزات المحددة.
لقد عرضوا على الكومبيوتر Emonet أكثر من 25000 صورة تتراوح من المحتوى المثيرة إلى صور الطبيعة مصنفة في 20 مشاعر مثل: الرغبة الجنسية أو الخوف أو الرعب أو المفاجأة.
كان Emonet محقًا في 11 من 20 نوعًا من العواطف التي تم تخصيصها له ، وفي بعض الحالات حقق نجاحًا أكبر من الآخرين. على سبيل المثال ، كان لديه دقة 95 ٪ مع الصور التي أثارت الرغبة الجنسية ، لكنه كان لديه مشاكل كبيرة في تحديد صور العواطف مثل المفاجأة ، والارتباك أو الدهشة.
لا يزال الحاسوب بعيد عن تحقيق نتيجة مثالية حقًا في معالجة مشاعر الوجوه ، ومع ذلك ، فإن أوجه التقدم هائلة في هذا المجال.
قامت جامعة كولورادو بالولايات المتحدة بتطوير جهاز كمبيوتر يسمى Emonet ، و تمكن من التعرف على المشاعر عند عرض له صور مختلفة من محتوى مختلف ، مما ينشئ طفرة واضحة في ما كان يعمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
على مر السنين ، أظهرت العديد من الدراسات أن البشر يقيّمون البيئة وأن عواطفهم تستجيب لهذا التحفيز من خلال نظامنا الحوفي. ومع ذلك ، فقد أثبت العالم Philip Kragel أن القشرة البصرية تمثل مكانة رائدة في تفسير عواطفنا.
تم إعداد حاسوب Emonet مع شبكة عصبية موجودة تسمى AlexNet ، تم إعدادها للرد على بعض الصور النمطية العاطفية للصور. ومع ذلك ، ، قاموا بتعديل الشبكة لتعديل كيفية تفاعل الكمبيوتر مع بعض المحفزات المحددة.
لقد عرضوا على الكومبيوتر Emonet أكثر من 25000 صورة تتراوح من المحتوى المثيرة إلى صور الطبيعة مصنفة في 20 مشاعر مثل: الرغبة الجنسية أو الخوف أو الرعب أو المفاجأة.
كان Emonet محقًا في 11 من 20 نوعًا من العواطف التي تم تخصيصها له ، وفي بعض الحالات حقق نجاحًا أكبر من الآخرين. على سبيل المثال ، كان لديه دقة 95 ٪ مع الصور التي أثارت الرغبة الجنسية ، لكنه كان لديه مشاكل كبيرة في تحديد صور العواطف مثل المفاجأة ، والارتباك أو الدهشة.
لا يزال الحاسوب بعيد عن تحقيق نتيجة مثالية حقًا في معالجة مشاعر الوجوه ، ومع ذلك ، فإن أوجه التقدم هائلة في هذا المجال.
from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/2YpjeVX
محول الأكوادإخفاء محول الأكواد الإبتساماتإخفاء الإبتسامات